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工信部人工智能与实体经济深度融合创新项目申报解读

2018年05月18日 度娘新闻 暂无评论 阅读 1,018 views 次

最近很多企业都收到了工业和信息化部《关于开展 2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作的通知》,通知中提到了三个关键词,一个是人工智能,一个是实体经济,再一个就是创新,前几年工信部提出的是工业化与信息化的融合,本次的通知可以看出,其方向更加的聚焦,那就是人工智能和2025中国制造,下面小度来给大家进行一下解读。

人工智能与实体经济

实体经济与人工智能融合

说到中国制造2025,我们不得不提的就是国家目前关注的一大痛点,那就是房地产经济,虽然国家明确的提出了“房住不炒”,可现在不得不说,效果并不明显,我们已经被房产经济绑架,房产的投资和炒作可以提高GDP,但对实体经济的发展没有任何益处,而国家提出的中国制造2025概念其实才是我们做希望达到的效果,这一点我们知道,美国的特朗普也知道,最近的中美贸易战和中兴事件都是围绕这遏制中国2025开展的。

通过这次工信部准备开展的人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作,我们可以看到国家对加快实施"中国制造 2025"的决心和担心,其实早在2017年工信部相继发布了两个文件《新一代人工智能发展规划))(国发 (201 7] 35号)和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 (2018-2020年) )) (工信部科 (201 7] 315号),目的就是要加快 推进人工智能产业发展,切实推动人工智能与实体经济深度融合,本次的项目申报和征集其实是落地人工智能发展规划的实际措施。

工信部人工智能与实体经济深度融合创新项目申报通知解读:

一、人工智能与实体经济深度融合创新项目申报活动的目的

围绕培育智能产品、深化行业应用、构建支撑体系三个方向,支持一批创新性强、应用效果好的产品和应用项目,探索形成可复制、可推广的新业态和新模式,提升产业支撑能力,推动行业融合与创新发展。

二、项目申报方向

(一)智能产品类

支持企业、科研院所等相关单位以市场需求为引领,积极培育人工智能创新产品和服务,促进人工智能技术的产业化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。

  1. 核心基础产品.支持高精度、低成本的智能传感器、人工智能专用芯片的研发及应用。支持人工智能开源开放平台建设,鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台,实现产业化推广和应用,具备良好社会经济效益。
  2. 智能控制产品.支持智能人机交互系统、群体实时协同系统、无人自主系统和智能协作系统等智能控制产品研发,支撑和保障智能网联汽车、智能无人机和智能服务机器人等智能终端产品,具备良好的社会经济效益。
  3. 智能理解产品.支持图像识别、语音识别、生物特征识别和自然语言处理等技术产品研发和产业化发展,重点支持智能医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统等。

小度解读:人工智能是个系统工程,需要集中社会资源共建,支持开源开放平台是正确的,支持人工智能芯片的研发更是必不可少的,没有这些就没有核心竞争力,就会出现受制于人的被动局面。

(二)行业应用类

鼓励人工智能与实体经济深度融合,深入实施智能制造,支持新一代人工智能技术在工业领域各环节探索应用,提升民生服务中人工智能运用能力,推动人工智能与各行业融合发展。

  1. 制造业智能化提升.支持关键制造装备采用人工智能技术,通过嵌入计算机视觉、语音识别、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术,实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。支持人工智能在工业产品设计、工艺、制造、物流、管理、销售、服务、运维等产品全生命周期、产业链各环节的应用。
  2. 产业智能升级.支持人工智能在电信、能源、金融、商贸、农业、食品等重点行业领域应用,推动产业智能化发展,引发产业深刻变革。
  3. 民生服务智能化.支持在医疗健康、公共卫生、教育文化、交通旅游、社会保障等领域开展推广,鼓励开发各类便民应用以及民生公共服务平台,优化公共资源配置,提升民生服务能力。

小度解读:第一类的智能产品类是基础,这一类的智能应用是找场景,找到合理的应用场景就能够体现出应用的价值,有了应用价值就能够反哺人工智能基础产品的研发,最终推进整个人工智能板块的发展。

(三)支撑体系类

支持面向重点产品研发和行业应用需求,建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台,支持建立人工智能标准和测试评估体系,建立人工智能网络安全保障体系。

  1. 训练资源服务平台.支持面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域,建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据及并推动共享,鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性平台。
  2. 标准测试评估体系.鼓励开展人工智能产业标准及工业等重点应用领域的标准研制;鼓励第三方机构建立测试评估平台,对重点智能产品和服务的智能水平、可靠性、安全性等进行评估。
  3. 安全保障体系.支持面向智能网联汽车、智能家居、智能服务机器人、智能制造等人工智能重点应用领域,建立确保整体系统安全或其他相应安防的测试与评估方法、基准或平台。支持建设具备人工智能安全态势感知、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。

小度解读:这个第三类也非常重要,可以理解为第一类是基础,第二类是应用场景,而第三类是核心,人工智能的核心有两,第一是大数据,第二是数据模型,就像人脑一样,人工智能需要海量的数据、信息和知识才有可能做出合理的像人脑一样的正确的判断,而数据模型是来保障人工智能的判断的准确性的,甚至,最终的目标是实现比人类更加聪明,这一点,在未来一定会看到而且在某些领域其实我们已经实现了。

综上所述,通过人工智能与实体经济深度融合创新项目申报我们似乎可以感知到一个信息,人工智能已是世界各国争夺的重心,IT时代,我们国家通过努力正在缩短与发达国家的差距,而即将到来人工智能时代,很可能成为中国弯道超车重要机遇期,因此,小度觉得,人工智能重要,实体经济更重要,房地产经济还是抓紧收收的好。

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